所以我到底和谁同桌（随机数用法）

常规
1 
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
using namespace std;

int main(){
	srand(time(0));
	while(true){
		short x=rand();
		if(x%3==0)cout<<"黄**"<<endl;
		else if(x%3==1)cout<<"何**"<<endl; 
		else cout<<"张**"<<endl;
	} 
	return 0;
}
2 个赞
2

不太规范， rand 产生的数是在 [0,RAND_MAX] 之间， %3==0 、 %3==1 、 %3==2 这些数产生的概率是不等的，可以使用这个函数获取 [a,b] 之间的数，概率也是相同的（ |a-b| \le RAND\_MAX ）

long long random(long long a,long long b){
	return double(rand())/(RAND_MAX+1)*(max(a,b)-min(a,b)+1)+min(a,b);
}
3 个赞
3

模数才 3 。概率几乎可以看做是相等的了。

1 个赞
4

概率分别为 \dfrac{21845}{65536} 、 \dfrac{21846}{65536} 和 \dfrac{21845}{65536} 。

1 个赞
5

还有一个问题：
用short会爆，要用unsigned short。

6

RAND_MAX 的值在不同的电脑上是不同的，概率还是会有偏差

1 个赞
7

是，但即使是 1 字节也仅有 \dfrac{1}{256} 的偏差，几乎可以忽略不计。

1 个赞
8

就算是你的代码也是伪随机，几万分之一的概率在它面前几乎可以忽略不计。

9

rand()%n 本身不是一个很规范的写法，它所代表的只是一个值%n，不能作为随机数；
random 的确概率也会不相同，至少比 rand()%n 要更好
但真正想要一个高质量的随机数，就要使用C11的 随机数生成器和分布，就不用担心此类问题
头文件

#include<chrono>
#include<random>

函数

//mt19937 gen是全局，并且在long long random的前面
mt19937 gen(chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(chrono::system_clock::now().time_since_epoch()).count());
//觉得milliseconds（毫秒）不够的可以用nanoseconds（纳秒）
long long random(long long a,long long b){
	uniform_int_distribution<long long>dist(min(a,b),max(a,b));
	return dist(gen);
}
1 个赞
11

six