回复 活动 录播课基础算法2课堂练习6 5. NOIP2010-S-1-机器翻译 1

要解决这个问题,我们需要使用一个模拟缓存替换的策略来计算需要查词典的次数。这个问题类似于LRU(Least Recently Used)缓存替换策略。以下是代码实现:

(无)

代码解释

  1. 输入读取

    • 读取内存容量 ( M ) 和文章长度 ( N )。
    • 读取文章中的单词序列。
  2. 使用数据结构

    • 使用 unordered_set 作为缓存来存储当前在内存中的单词。
    • 使用 queue 来维护单词的插入顺序,以便在缓存满时移除最早插入的单词。
  3. 模拟翻译过程

    • 对于每个单词,检查是否在缓存中:
      • 如果不在缓存中,增加查词典次数 misses
      • 如果缓存已满,移除最早插入的单词。
      • 将新单词插入缓存,并将其插入顺序队列中。
  4. 输出结果

    • 最后输出需要查词典的总次数。

示例解释

对于输入:

3 7
1 2 1 5 4 4 1

输出:

5

解释:

  1. 读取单词1,不在缓存中,查词典,缓存为[1],查词典次数为1。
  2. 读取单词2,不在缓存中,查词典,缓存为[1, 2],查词典次数为2。
  3. 读取单词1,在缓存中,缓存不变,查词典次数不变。
  4. 读取单词5,不在缓存中,查词典,缓存为[1, 2, 5],查词典次数为3。
  5. 读取单词4,不在缓存中,查词典,缓存满,移除最早的1,缓存为[2, 5, 4],查词典次数为4。
  6. 读取单词4,在缓存中,缓存不变,查词典次数不变。
  7. 读取单词1,不在缓存中,查词典,缓存满,移除最早的2,缓存为[5, 4, 1],查词典次数为5。

这样就计算出了需要查词典的总次数。